Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
+
Со средним специальным или высшим образованием
Необходимо предварительное освоение курса по основам языка программирования Python
+
Или получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, вузов)
Вы будете знать:
Вы научитесь:
Возможности и особенности языков SQL и Python, платформ бизнес-аналитики
Методы машинного обучения в обработке данных
Правила и методы построения OLAP-кубов, аналитических отчетов, дашбордов, информационных панелей мониторинга и сторителлинга
Осуществлять оценку и выбор решений для поставленных задач
Применять языки SQL и Python для сбора, подготовки и визуализации данных
Решать задачи, используя OLAP-технологии
Осуществлять поиск данных в открытых источниках, библиотеках и репозиториях для анализа Big Data
Выполнять подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для осуществления анализа больших данных.
Создавать программные приложения и аналитический контент, организовывать совместную аналитическую работу, используя облачные аналитические платформы
Методы сбора, анализа, систематизации, хранения и поддержания информации бизнес-анализа
Математические методы решения задач анализа
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Как проходит обучение
Программа обучения
Тема 1. Основы вычислений на языке Python Тема 2. Обработка табличных данных и их визуализация Тема 3. Матрицы и векторы Тема 4. Символьные вычисления Тема 5. Введение в бизнес - аналитику с применением Python для анализа данных
Промежуточная аттестация
Тема 1. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа табличных данных Тема 2. Современные озера и хранилища данных, аналитика больших данных и методы искусственного интеллекта Тема 3. Платформы науки о данных и машинного обучения и платформы бизнес-аналитики
Промежуточная аттестация
На протяжении всего обучения вы будете работать над конкретным практическим проектом.
Вы разберёте реальные кейсы и поймёте, какие ожидания от сотрудников существуют у компаний-работодателей, какие задачи вам нужно будет решать в дальнейшем.
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации — Доцент департамента анализа больших данных и машинного обучения, Кандидат педагогических наук
Сахнюк Павел Анатольевич
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации — Доцент департамента бизнес-информатики, Кандидат технических наук
Сарафанова Елена Витальевна
Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование» — Академический директор, Кандидат экономических наук, Доцент
Абрамов Владимир Иванович
Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование» — Директор научно-методического центра управления образованием к.э.н.
Пример вашего резюме после окончания курса
Изабелла Овечкина: Аналитик данных
от 60 000 руб.
Умения:
Владение SQL и Python для сбора, подготовки и визуализации данных
Умение работать с платформами бизнес-аналитики: Tableau, Power BI и QlikView
Умение применять OLAP-технологии аналитики
Знание методов сбора, анализа, систематизации, хранения и поддержания в актуальном состоянии информации бизнес-анализа
Знание математических методов решения задач анализа и классификации данных
Знание методов разработки моделей машинного обучения
Подготовка и разметка структурированных и неструктурированных данных для осуществления анализа больших данных
Ожидаемая зарплата:
Освойте одну из самых востребованных профессий в сфере IT — работайте в крупных компаниях по найму или на фрилансе!
количество мест ограничено!
Выпускники об обучении в МЭО Академии:
Хочу отметить подачу материала — преподаватель объяснял доступным языком. Не без терминологии, конечно. Но это были ключевые понятия. В целом, все наглядно и понятно. Мне идеально подошел формат обучения. Не всегда получалось присутствовать на вебинарах онлайн, смотрел их в записи. Я больше чем доволен. По пятибалльной шкале ставлю 100 баллов:)
Павел Агеев
Курс «Веб-дизайнер», проект «Цифровые профессии»
Обучением в МЭО Академии я довольна — все было понятно и доступно. Хорошие преподаватели, отдельно хотелось бы отметить подачу материала.
После защиты итоговой работы хотелось послушать еще одну лекцию! Возникло ощущение, что чего-то не хватает. Буду скучать по обучению.
Зинаида Гец
Курс «Основы digital-маркетинга», проект «Цифровые профессии»
Сравнила программы нескольких площадок, в итоге выбрала МЭО Академию. Ранее с вами не была знакома, только слышала положительные отзывы. Понравилось, что в описании курса я не увидела пустых обещаний. Ознакомилась с конкретной информацией — какие навыки освою в процессе обучения.
Очень понравился преподаватель — как знакомил с материалом, отвечал на вопросы.
Мне идеально подходило время проведения онлайн-лекций, учитывая разницу во времени. Она могла бы стать серьезным препятствием на моем пути к новой профессии.
Также понравилось то, что мы постоянно разбирали работы обучающихся (друг друга). Благодаря этому было легче воспринимать информацию.
Ольга Хаврова
Курс «Веб-дизайнер», проект «Цифровые профессии»
Увидела на портале Госуслуги информацию о вашем обучении — заинтересовалась. К сожалению, часто я не успевала на онлайн-занятия по расписанию. Очень удобно, что вебинары можно было посмотреть позднее.
Когда я выполняла домашние задания, вопросы отпадали сами по себе. Преподаватель очень подробно знакомил с новым материалом.
Любовь Тарасова
Курс «Веб-дизайнер», проект «Цифровые профессии»
В мае 2022 года я нашел на портале Госуслуги информацию о проекте «Цифровые профессии». Выбирал из нескольких курсов, в итоге остановился на веб-дизайне. В процессе обучения сложностей не возникало, все было понятно. Хотел бы отметить хорошего преподавателя, наглядные практические занятия. Очень порадовало то, что во время обучения была возможность сделать свой проект.
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.