Курс «Руководитель проектов
в области искусственного интеллекта»
в области искусственного интеллекта»
Обучитесь современной и перспективной профессии в сфере искусственного интеллекта.
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Срок подачи заявок:
Старт обучения:
ДО 20 МАЯ
13 ИЮНЯ
количество мест ограничено!
При поддержке:
Продолжительность курса
144 часа
о повышении квалификации
Удостоверение
(71% от всего курса)
102 часа практики
Сегодня государство активно поддерживает сферу IT:
Предлагает налоговые льготы и участие в грантах
Даёт специальные условия по ипотечному кредитованию
Гарантирует отсрочку от армии
+
+
+
Искусственный интеллект — ведущая технология современности.
Для создания эффективных решений по использованию цифровых систем, основанных на технологии искусственного интеллекта, необходимы не только программисты и разработчики, но и грамотные управленцы.
Рынку необходимы специалисты, которые занимаются изучением данных, вырабатывают рекомендации для достижения желаемого результата.
Вам стоит пройти этот курс
Потому что:
5 861
вакансий на hh.ru
средняя зарплата специалиста
от 250 000 рублей
\\
по данным hh.ru на май 2023 года
Кто может пройти обучение?
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
+
Или получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, вузов)
+
С высшим образованием
Вы будете знать:
Вы научитесь:
Технологии искусственного интеллекта
Специфику машинного обучения как компонента искусственного интеллекта
Особенности регрессионных моделей и моделей классификации
Определение и классификацию нейросетей
Принципы работы и основные понятия нейросетей
Методы оценки моделей регрессии и моделей классификации
Основные понятия компьютерного зрения (CV)
Проводить анализ требований и определение необходимых классов задач машинного обучения
Определять метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Проводить тестирование и опытную эксплуатацию систем искусственного интеллекта
Определять проблему, которую призван решить проект в области создания и использования систем искусственного интеллекта
Формулировать цели и задачи проекта
Разрабатывать дорожную карту, сетевой план-график и стратегию реализации проекта в области создания и использования систем искусственного интеллекта
Прикладные задачи CV и примеры использования
Специфику глубокого обучения в компьютерном зрении
Особенности сверточных нейронных сетей
Специфику Transfer learning и fine-tuning и многое другое
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Как проходит обучение
Программа обучения
Тема 1.1 Машинное обучение как ключевой компонент технологии искусственного интеллекта. Проекты в области искусственного интеллекта и их роль в экономике.
Тема 1.2 Анализ требований и определение необходимых классов задач машинного обучения
Тема 1.3 Определение метрик оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей машинного обучения
Тема 1.4 Оценка и выбор используемых методов машинного обучения. Модели машинного обучения как часть проекта в области искусственного интеллекта
Промежуточная аттестация
Тема 1.2 Анализ требований и определение необходимых классов задач машинного обучения
Тема 1.3 Определение метрик оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей машинного обучения
Тема 1.4 Оценка и выбор используемых методов машинного обучения. Модели машинного обучения как часть проекта в области искусственного интеллекта
Промежуточная аттестация
Тема 2.1 Компьютерное зрение как субтехнология искусственного интеллекта
Тема 2.2 Обработка естественного языка в рамках создания средств искусственного интеллекта
Тема 2.3 Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
Тема 2.4 Подсистемы распознавания и синтеза речи как компонент средств искусственного интеллекта
Промежуточная аттестация
Тема 2.2 Обработка естественного языка в рамках создания средств искусственного интеллекта
Тема 2.3 Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
Тема 2.4 Подсистемы распознавания и синтеза речи как компонент средств искусственного интеллекта
Промежуточная аттестация
Тема 3.1 Управление на основе данных
Тема 3.2 Особенности проектного подхода при создании и использовании систем искусственного интеллекта
Тема 3.3 Планирование проекта в области создания и использования систем искусственного интеллекта. Руководство проектной деятельностью в области искусственного интеллекта
Тема 3.4 Реализация проекта по созданию систем искусственного интеллекта
Тема 3.5 Руководство тестированием и опытной эксплуатацией систем искусственного интеллекта
Промежуточная аттестация
Тема 3.2 Особенности проектного подхода при создании и использовании систем искусственного интеллекта
Тема 3.3 Планирование проекта в области создания и использования систем искусственного интеллекта. Руководство проектной деятельностью в области искусственного интеллекта
Тема 3.4 Реализация проекта по созданию систем искусственного интеллекта
Тема 3.5 Руководство тестированием и опытной эксплуатацией систем искусственного интеллекта
Промежуточная аттестация
На протяжении всего обучения вы будете работать над конкретным практическим проектом.
Вы разберёте реальные кейсы и поймёте, какие ожидания от сотрудников существуют у компаний-работодателей, какие задачи вам нужно будет решать в дальнейшем.
Вы разберёте реальные кейсы и поймёте, какие ожидания от сотрудников существуют у компаний-работодателей, какие задачи вам нужно будет решать в дальнейшем.
По окончании обучения вы получите документ государственного образца!
с занесением в Федеральный реестр документов об образовании (ФРДО)
Оно подтвердит вашу экспертность и выделит среди конкурентов!
Оно подтвердит вашу экспертность и выделит среди конкурентов!
Стоимость обучения
реальная стоимость курса
70 000
рублей
рублей
оплачивает государство
60 000
рублей
рублей
ОПЛАЧИВАЕТЕ ВЫ:
самостоятельно или за счёт работодателя
самостоятельно или за счёт работодателя
10 000
рублей
рублей
Преподаватели
Тращенков
Сергей Викторович
Сергей Викторович
Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
— Заведующий кафедрой программирования и вычислительных технологий
— Заведующий кафедрой программирования и вычислительных технологий
Ермаков
Алексей Валерьевич
Алексей Валерьевич
ФГБОУ ВО Российский университет спорта «ГЦОЛИФК»
— Доцент к.п.н.
— Доцент к.п.н.
Абрамов
Владимир Иванович
Владимир Иванович
Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
— Директор научно-методического центра управления образованием к.э.н.
— Директор научно-методического центра управления образованием к.э.н.
Пример вашего резюме после окончания курса
Герман Адушкин: Руководитель проектов в области ИИ
190 000
руб.
руб.
Умения:
- Знание технологий искусственного интеллекта
- Умение работать с машинным обучением и компьютерным зрением
- Знание технологий нейросетей
- Понимание основных методов оценки моделей регрессии и моделей классификации
- Умение проводить анализ требований и определять необходимые классы задач машинного обучения
- Опыт проведения тестирования и опытной эксплуатации систем искусственного интеллекта
- Умение формулировать цели и задачи проекта в области искусственного интеллекта
- Навыки разработки дорожной карты, сетевого план-графика и стратегии реализации проекта
- Знание прикладных задач в области компьютерного зрения и примеров использования
- Понимание специфики глубокого обучения в компьютерном зрении
- Опыт работы со сверточными нейронными сетями
- Знание методов Transfer learning и fine-tuning
Ожидаемая зарплата:
Освойте одну из самых востребованных профессий в сфере IT — работайте в крупных компаниях по найму или на фрилансе!
количество мест ограничено!
Выпускники об обучении в МЭО Академии:
© МЭО Академия, 2022-2023
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.
ДОПОЛНИТЕЛЬНО