Сегодня государство активно поддерживает сферу IT:
Предлагает налоговые льготы и участие в грантах
Даёт специальные условия по ипотечному кредитованию
Гарантирует отсрочку от армии
+
+
+
Технический аналитик — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий.
Анализ данных необходим структурам и организациям для грамотного управления и принятия верных решений, для разработки на их основе новых продуктов и услуг.
Рынку необходимы специалисты, которые занимаются изучением данных, вырабатывают рекомендации для достижения желаемого результата.
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
+
Или получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, вузов)
+
С высшим образованием
Вы будете знать:
Вы научитесь:
Основы машинного обучения
Особенности интеграции Python и документов
Основы работы с базами данных
Основы математической статистики, линейной алгебры
Специфику визуализации данных при проведении исследования
Особенности работы с библиотекой Pandas, Numpy
Основы программирования на языке Python
Готовить данные для проведения аналитических работ
Проводить майнинг, очистку, изучение и интерпретацию данных
Применять методы машинного обучения при работе с данными
Создавать и редактировать документы средствами Python
Создавать базы данных и запросы SQL
Составлять матрицы
Строить распределение данных
Создавать дашборды, нейросети, модели
Строить графики средствами Python
Работать с библиотеками данных
Писать функции и классы на языке Python
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Как проходит обучение
Программа обучения
Тема 1.1 Наука о данных и современная ИТ-сфере Тема 1.2 Основы программирования на языке Python Тема 1.3 Особенности работы с библиотекой Pandas Тема 1.4 Особенности работы с библиотекой Numpy Тема 1.5 Специфика визуализация данных при проведении исследования больших данных Тема 1.6 Основы математической статистики Тема 1.7 Линейная алгебра Тема 1.8 Работа с базами данных Тема 1.9 Интеграция Python и документов различных форматов Тема 1.10 Машинное обучение
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 2.1 Этапы проекта по проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных Тема 2.2 Разработка проекта по проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
На протяжении всего обучения вы будете работать над конкретным практическим проектом.
Вы разберёте реальные кейсы и поймёте, какие ожидания от сотрудников существуют у компаний-работодателей, какие задачи вам нужно будет решать в дальнейшем.
Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование» Заведующий кафедрой программирования и вычислительных технологий
Гриншкун Вадим Валерьевич
ГАОУ ВО МГПУ Профессор Департамента информатизации образования, Доктор педагогических наук, Профессор
Абрамов Владимир Иванович
Общество с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование» Директор научно-методического центра управления образованием к.э.н.
Пример вашего резюме после окончания курса
Иван Новиков: Технический аналитик
110 000 руб.
Умения:
Написание функций и классов, построение графиков на Python
Создание дашбордов, нейросетей, моделей
Составление матриц и создание баз данных и запросов SQL
Редактирование документов самых разных форматов средствами Python
Работа с данными с применением машинного обучения
Майнинг, очистка и изучение данных
Подготовка данных для проведения аналитики
Ожидаемая зарплата:
Освойте одну из самых востребованных профессий в сфере IT — работайте в крупных компаниях по найму или на фрилансе!
количество мест ограничено!
Выпускники об обучении в МЭО Академии:
Хочу отметить подачу материала — преподаватель объяснял доступным языком. Не без терминологии, конечно. Но это были ключевые понятия. В целом, все наглядно и понятно. Мне идеально подошел формат обучения. Не всегда получалось присутствовать на вебинарах онлайн, смотрел их в записи. Я больше чем доволен. По пятибалльной шкале ставлю 100 баллов:)
Павел Агеев
Курс «Веб-дизайнер», проект «Цифровые профессии»
Обучением в МЭО Академии я довольна — все было понятно и доступно. Хорошие преподаватели, отдельно хотелось бы отметить подачу материала.
После защиты итоговой работы хотелось послушать еще одну лекцию! Возникло ощущение, что чего-то не хватает. Буду скучать по обучению.
Зинаида Гец
Курс «Основы digital-маркетинга», проект «Цифровые профессии»
Сравнила программы нескольких площадок, в итоге выбрала МЭО Академию. Ранее с вами не была знакома, только слышала положительные отзывы. Понравилось, что в описании курса я не увидела пустых обещаний. Ознакомилась с конкретной информацией — какие навыки освою в процессе обучения.
Очень понравился преподаватель — как знакомил с материалом, отвечал на вопросы.
Мне идеально подходило время проведения онлайн-лекций, учитывая разницу во времени. Она могла бы стать серьезным препятствием на моем пути к новой профессии.
Также понравилось то, что мы постоянно разбирали работы обучающихся (друг друга). Благодаря этому было легче воспринимать информацию.
Ольга Хаврова
Курс «Веб-дизайнер», проект «Цифровые профессии»
Увидела на портале Госуслуги информацию о вашем обучении — заинтересовалась. К сожалению, часто я не успевала на онлайн-занятия по расписанию. Очень удобно, что вебинары можно было посмотреть позднее.
Когда я выполняла домашние задания, вопросы отпадали сами по себе. Преподаватель очень подробно знакомил с новым материалом.
Любовь Тарасова
Курс «Веб-дизайнер», проект «Цифровые профессии»
В мае 2022 года я нашел на портале Госуслуги информацию о проекте «Цифровые профессии». Выбирал из нескольких курсов, в итоге остановился на веб-дизайне. В процессе обучения сложностей не возникало, все было понятно. Хотел бы отметить хорошего преподавателя, наглядные практические занятия. Очень порадовало то, что во время обучения была возможность сделать свой проект.
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.