Программирование искусственного интеллекта для анализа видеоигр
Чему вы научитесь:
✓ Применять язык программирования Python для написания кода машинного обучения
✓ Применять на практике основные алгоритмы, использующиеся в машинном обучении
✓ Понимать основные алгоритмы искусственного интеллекта
✓ Применять язык программирования Python для написания кода машинного обучения
✓ Применять на практике основные алгоритмы, использующиеся в машинном обучении
✓ Понимать основные алгоритмы искусственного интеллекта
Бесплатно по госпрограмме
Офлайн/Онлайн
Формат обучения
Академ. часов
160
Возрастная категория
8-11 классы
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика РФ».
Оператор проекта — Университет 2035.
Оператор проекта — Университет 2035.
Сейчас на рынке не хватает специалистов, которые могут грамотно поставить задачу для машинного обучения, подготовить данные, выбрать подходящую модель и проверить ее. Изучить основы программирования искусственного интеллекта дети могут еще в школе – вместе с проектом «Код Будущего».
113 часов практики (71% от всего курса)
Программа ориентирована на талантливых школьников
8−11 классов, имеющих начальный уровень владения ИКТ
8−11 классов, имеющих начальный уровень владения ИКТ
Видеоигры — одна из самых динамично развивающихся отраслей мировой экономики. Она находится на стыке целого ряда сфер: программирование, психология, маркетинг, математика, дизайн и прочее.
После обучения ученик будет ЗНАТЬ:
Основы работы с языком программирования Python
Основы математического анализа и линейной алгебры, необходимых при формировании машинного обучения
Основные библиотеки, используемые в машинном обучении
Как разрабатывать интерфейс прикладного решения и как администрировать платформу
Как создается продукт с виртуальной реальностью под основные VR/AR-устройства
Программа обучения
Тема 1.1 Python, среды разработки
Тема 1.2 Первый проект
Тема 1.3 Логические операторы. Условные операторы.
Тема 1.4 Циклы
Тема 1.5 Структуры данных
Тема 1.6 Функции
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 1.2 Первый проект
Тема 1.3 Логические операторы. Условные операторы.
Тема 1.4 Циклы
Тема 1.5 Структуры данных
Тема 1.6 Функции
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 2.1 Применение математики в машинном обучении
Тема 2.2 Векторы
Тема 2.3 Матрицы
Тема 2.4 Производные и дифференциалы
Тема 2.5 Метод наименьших квадратов
Тема 2.6 Градиент и градиентный спуск
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 2.2 Векторы
Тема 2.3 Матрицы
Тема 2.4 Производные и дифференциалы
Тема 2.5 Метод наименьших квадратов
Тема 2.6 Градиент и градиентный спуск
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 3.1 Библиотеки Python
Тема 3.2 Библиотека NumPy
Тема 3.3 Библиотека Pandas
Тема 3.4 Библиотека SciKit-Learn
Тема 3.5 Библиотека SciPy
Тема 3.6 Библиотеки Matplotlib и Seaborn
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 3.2 Библиотека NumPy
Тема 3.3 Библиотека Pandas
Тема 3.4 Библиотека SciKit-Learn
Тема 3.5 Библиотека SciPy
Тема 3.6 Библиотеки Matplotlib и Seaborn
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 4.1 Линейная регрессия
Тема 4.2 Логистическая регрессия
Тема 4.3 Метод k-ближайших соседей
Тема 4.4 Метод k-средних
Тема 4.5 Дерево принятия решений
Тема 4.6 Random Forests
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Тема 4.2 Логистическая регрессия
Тема 4.3 Метод k-ближайших соседей
Тема 4.4 Метод k-средних
Тема 4.5 Дерево принятия решений
Тема 4.6 Random Forests
Аттестация по итогам модуля и получение сертификата об его прохождении
Что получит обучающийся после прохождения курса в рамках проекта «Код Будущего»? Официальный сертификат от МЭО!
Приложите его к портфолио при поступлении в вуз и выделитесь среди других абитуриентов.
Как записаться на программу
1
Госуслуги
Перейдите на страницу курса на Госуслугах.
Подать заявление может сам школьник или его родитель (законный представитель). Заявитель должен иметь подтвержденную учетную запись на Госуслугах.
Подать заявление может сам школьник или его родитель (законный представитель). Заявитель должен иметь подтвержденную учетную запись на Госуслугах.
2
Ссылка
По результатам успешной проверки заявления на Госуслугах вы получите ссылку на вступительное испытание.
3
Вступительное испытание
Успешно пройдите вступительное испытание на платформе МЭО за 5 рабочих дней с момента получения ссылки.
4
Договор
Заключите договор с МЭО от имени законного представителя ребенка.
5
Обучение
Получите доступ к программе, расписание занятий от МЭО и начинайте учиться!
С другими курсами МЭО вы можете ознакомиться, выбрав сначала форму обучения (онлайн или офлайн), затем провайдера (Мобильное Электронное Образование)
С другими курсами МЭО вы можете ознакомиться, выбрав сначала форму обучения (онлайн или офлайн), затем провайдера (Мобильное Электронное Образование)
Отзывы
Онлайн-курс
« Программирование искусственного интеллекта для анализа видеоигр»
Очный курс
« Программирование искусственного интеллекта для анализа видеоигр»
НАВИГАЦИЯ
ДОПОЛНИТЕЛЬНО
© 2014-2023 , Мобильное Электронное Образование
Все материалы данного сайта являются объектами авторского права (в том числе дизайн). Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в Интернете) или любое иное использование информации и объектов без предварительного согласия правообладателя.
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт.
OK
Click to order
Total:
Технические требования
Персональный компьютер/Ноутбук/Планшет
CPU: от 1,1 Гц
Оперативная память: 2 Гб
Место для хранения информации: не менее 1 Гб
Диагональ экрана: от 10 дюймов.
Рекомендуемый браузер для работы в МЭО: GOOGLE CHROME последняя версия.
Поддерживаемые платформы:
Windows XP SP3/7/8 и выше;
iOS 11 и выше;
Android 6.0 и выше;
MAC OS X 10.8. и выше