Master of Python. Программирование алгоритмов машинного обучения

Дополнительная общеразвивающая программа технической направленности «Master of Python. Программирование алгоритмов машинного обучения» С ГОСПОДДЕРЖКОЙ

Записаться на онлайн-курс Записаться на очный курс
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика РФ». Оператор проекта – Университет 2035.

Старт программы: октябрь 2022 года
Открыт набор на следующие потоки обучения

Возрастная категория обучающихся: 8-11 класс

Срок реализации 150 академических часа

При поддержке

В условиях цифровой экономики рост объема информации характерен почти для каждой сферы общественной деятельности. На фоне этого подготовка специалистов в области области разработки программного обеспечения, сервисов и приложений в любой предметной области с помощью многоуровневого языка программирования Python является актуальным и востребованным на современном рынке для решения профессиональных задач.

Программа знакомит слушателей:
• с основными принципами машинного обучения (обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением);
• основами методологии CRISP DM, этапами создания проектов ИИ;
• основами работы с Python;
• методами работы с базовыми библиотеками анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, SQLite);
• сферами использования машинного обучения (анализ данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка).

В программе раскрываются:
• особенности использования ИИ для решения социальных и экономических проблем;
• предварительная обработка и визуализация данных;
• алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации, уменьшения размерности, регрессии;
• метрики для оценки эффективности работы алгоритма машинного обучения;
• возможности внедрения разработанных и обученных алгоритмов.

Посмотреть учебно-тематический план программы.

Результативность и способы оценки программы построены на основе компетентностного подхода.

Обучающиеся будут знать:
• Основные приницпы машинного обучения (обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением);
• Основы методологии CRISP DM, этапами создания проектов ИИ;
• Основы работы с Python;
• Методы работы с базовыми библиотеками анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, SQLite);
• Основные сферы использования машинного обучения (анализ данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка).

Обучающиеся будут уметь:
• Применять особенности использования ИИ для решения социальных и экономических проблем;
• Осуществлять предварительную обработку и визуализацию данных;
• Применять алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации, уменьшения размерности, регрессии;
• Применять метрики для оценки эффективности работы алгоритма машинного обучения;
• Реализовывать возможности внедрения разработанных и обученных алгоритмов.

Кроме этого, обучающиеся овладеют процедурой самооценки знаний и смогут скорректировать свою дальнейшую деятельность по саморазвитию в области программирования.

Отзывы

Благодарю Вас и отдельное Спасибо хотел бы сказать разработчикам за интересные подходы к изучению алгоритмов!
Приветствую Всех!
Очень рад тому, что начал обучаться программированию Python.
Формат обучения сыграл ключевую роль в выборе наиболее эффективного пути освоения новой профессии!
Большое спасибо ВАМ!
Сын долго не мог определиться с направлением, всегда был увлечен математикой и информатикой, решили начать с питона, сын оторваться не мог! С увлечением занимался и начал самостоятельно практиковаться. Будем и дальше развивать эти навыки.
Для каждого нормального родителя очень важно, кем будет его ребенок. Я давно поняла, что программист - одна из самых перспективных профессий. Спасибо программе «MASTER OF PYTHON. ПРОГРАММИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ» за то, что она помогла заинтересовать моего сына. Программа разнообразная, насыщена практическими занятиями и полезной информацией. Рекомендую всем детям, кто решил стать программистом.
Увлекательный курс для детей, на понятном для них языке, с чередованием теории и практики. Ребенок занимался с интересом и самостоятельно, без напоминаний. Рекомендую для всех детей, кто хочет в будущем заниматься программированием, будет лучшим решением начать с этого курса!