обратный звонок
летние интенсивы
Онлайн-курс
Офлайн-курс
Master of Python. Программирование алгоритмов машинного обучения
Чему вы научитесь:
✓ Применять особенности использования ИИ для решения социальных и экономических проблем;
✓ Осуществлять предварительную обработку и визуализацию данных;
✓ Применять алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации, уменьшения размерности, регрессии;
✓ Применять метрики для оценки эффективности работы алгоритма машинного обучения;
✓ Реализовывать возможности внедрения разработанных и обученных алгоритмов
Бесплатно по госпрограмме
Летние интенсивы
НАБОР ЗАКРЫТ
Подробнее
Python ー от кибербезопасности к кибервселенной
Бесплатно
по госпрограмме
Подробнее
Игрострой: от простого скрипта к сложной игре
Бесплатно
по госпрограмме
Дарим каникулы, наполненные IT-знаниями!
Летние интенсивы
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика РФ».
Оператор проекта — Университет 2035.
В программе: особенности использования ИИ, предварительная обработка и визуализация данных, алгоритмы машинного обучения, метрики для оценки эффективности работы алгоритма, возможности внедрения разработанных и обученных алгоритмов.
74 часа практики (49% от всего курса)
Программа ориентирована на талантливых школьников
8−11 классов, имеющих начальный уровень владения ИКТ
Python является актуальным и востребованным на современном рынке для решения профессиональных задач
Преподаватель курса
«Занимаюсь разработкой онлайн-курсов по Python для детей, взрослых и педагогов.
Наставник победителей «Большой перемены» и «Я - профессионал» в 2021 году, финалист первого сезона Лиги Лекторов Российского общества «Знание».
В свободное от работы время стараюсь быть хорошим папой.»
«Моя программа познакомит вас с основами Python. Вместе с вами мы научимся писать простые программы, разберемся, что такое переменные, циклы, ветвления, классы и функции.

Вместе мы изучим алгоритмы машинного обучения, обсудим, как собирать и обрабатывать данные в табличном формате.

Помимо машинного обучения, мы коснемся других интересных задач: как работает компьютерное зрение в Python, как можно подключаться к программным интерфейсам других приложений.»
Заведующий кафедрой программирования и вычислительных технологий
Сергей Тращенков
После обучения ученик будет ЗНАТЬ:
Основные принципы машинного обучения (обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением)
Основы методологии CRISP DM, этапами создания проектов ИИ и основы работы с Python
Методы работы с базовыми библиотеками анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, SQLite)
Основные сферы использования машинного обучения (анализ данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка)
Как создается продукт с виртуальной реальностью под основные VR/AR-устройства
Программа обучения
Учебный план
Что получит обучающийся после прохождения курса в рамках проекта «Код Будущего»? Официальный сертификат от МЭО!
Приложите его к портфолио при поступлении в вуз и выделитесь среди других абитуриентов.
Записаться на онлайн-курс
Записаться на офлайн-курс
Как записаться на программу
1
Госуслуги
Перейдите на страницу курса на Госуслугах.

Подать заявление может сам школьник или его родитель (законный представитель). Заявитель должен иметь подтвержденную учетную запись на Госуслугах.
2
Ссылка
По результатам успешной проверки заявления на Госуслугах вы получите ссылку на вступительное испытание.
3
Вступительное испытание
Успешно пройдите вступительное испытание на платформе МЭО за 5 рабочих дней с момента получения ссылки.
4
Договор
Заключите договор с МЭО от имени законного представителя ребенка.
5
Обучение
Получите доступ к программе, расписание занятий от МЭО и начинайте учиться!

С другими курсами МЭО вы можете ознакомиться, выбрав сначала форму обучения (онлайн или офлайн), затем провайдера (Мобильное Электронное Образование)
Отзывы